原標題：提供工業(yè)超算 操作系統(tǒng)，「貝式計算」讓企業(yè)快速自研部署 AI 系統(tǒng)

根據(jù) Gartner 近期公布了一項調查，這項調查收集了來自 89 個國家各個行業(yè)的 3,000 多位技術負責人的問卷結果，顯示在 2018 到 2019 這一年間，有 37% 的公司正在進行人工智能業(yè)務的部署，或者短期內計劃部署。

在近幾年經(jīng)濟增速下行、企業(yè)承壓的大背景下，降本提效已經(jīng)成為企業(yè)共識。而降本增效的重要手段之一就是應用新技術。在這個背景下，曾經(jīng)被AI公司意圖顛覆的傳統(tǒng)公司紛紛投入自研AI的行列。比如在過去幾年中，安防巨頭海康威視與英偉達宣布戰(zhàn)略合作、大華股份與中科曙光共建實驗室、東方網(wǎng)力也聯(lián)手格靈深瞳等企業(yè)，設立萬象科云探索人工智能在監(jiān)控場景中的落地。

對傳統(tǒng)企業(yè)來說，設立一套 AI 研發(fā)體系，如果從基礎設施開始搭建，到真正獲得可應用的成果，過程長、機會成本高，會面臨較高的風險。

36氪近期接觸的貝式計算 OpenBayes，是一家為企業(yè)提供 AI 模型機器學習系統(tǒng)以及工業(yè)超算集群的創(chuàng)業(yè)公司。貝式計算自2017年起開展人工智能業(yè)務，此前曾獲得聯(lián)想之星的天使輪投資，以及招商局創(chuàng)新投、招商啟航的 Pre-A 輪投資。

貝式計算為企業(yè)提供機器學習算力容器以及自動建模系統(tǒng)，這是企業(yè)人工智能應用的底層基礎，可以讓企業(yè)將精力集中在技術與具體業(yè)務場景結合上。

貝式計算希望為有人工智能應用場景的企業(yè)，提供低門檻使用 AI 技術的操作系統(tǒng)。

OpenBayes 機器學習操作系統(tǒng)中，是基于多模態(tài)結構化數(shù)據(jù)搭建的機器學習模型操作系統(tǒng)。其中封裝了三層能力：算力供給（計算芯片、虛擬化、高速IO通訊、工業(yè)級高性能快存儲）、AI模型構架及部署能力（算力容器、環(huán)境預配置、版本迭代管理、可視化、超參數(shù)自動調優(yōu)、半自動數(shù)據(jù)標注）以及業(yè)務模型復用、擴展能力。

企業(yè)使用 OpenBayes 機器學習操作系統(tǒng)可以將算法工程師從環(huán)境配置、數(shù)據(jù)集管理和參數(shù)調優(yōu)等重復性、機械性工作中解放出來，讓工程師單人人效提升 300% 以上，單模型任務交付時間平均減少20-25%，同時工程師可并行多個項目，整體算法團隊研發(fā)效率提升40%以上。在資源使用方面，OpenBayes系統(tǒng)支持隊列執(zhí)行、并行訓練，同時減少非工作時間的集群使用頻率，讓集群利用率提升1-2倍。

貝式計算服務企業(yè)的業(yè)務場景包括港口碼頭等

貝式計算為企業(yè)提供的另一個核心價值是算力。貝式計算擁有天河級別的專用超算集群，其超算集群“貝葉斯一號”專為神經(jīng)網(wǎng)絡計算設計，峰值算力可以達到2.7Pflops。對企業(yè)而言，可選擇按需使用，成本要比自行采購、私有部署更低，對于有硬件和定制功能需求的企業(yè)用戶，也可以選擇私有部署。

貝式計算創(chuàng)始人王臣漢告訴36氪，貝式計算的系統(tǒng)已經(jīng)過大型工業(yè)場景的驗證，在港城物流、教育科研等場景拿下多個標桿企業(yè)，典型案例包括招商局港口集團、蛇口SCT碼頭、北京大學醫(yī)學部、天津腫瘤醫(yī)院等。

除了大型工業(yè)場景與頭部客戶之外，貝式計算的超算集群也對中小企業(yè)及開發(fā)者開放，其另一核心產品 BayesGear 算力容器是GPU集群架構，適合矩陣計算。用戶注冊后無需繁瑣的環(huán)境配置，開箱即用。

王臣漢告訴36氪，目前BayesGear算力容器有近萬名注冊用戶中，諸如上海浦東臨港智慧城市發(fā)展中心，上海交大等多個私有部署訂單，均是從公開服務轉化。公開服務的注冊用戶擁有較強的社區(qū)凝聚力，且都是精準的潛在銷售線索，預計未來還將貢獻更多大客戶訂單。

貝式計算的私有部署服務在 2019 年已實現(xiàn) 2000 萬銷售額，已交付項目預計還會因為繼續(xù)擴容，以及使用其他服務帶來更多長尾收益。返回首頁，查看更多

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